본문 바로가기
SQL 문제 풀기/1. 프로그래머스 SQL : 2023.12.17~2024.2.29

<프로그래머스 39> 상품 별 오프라인 매출 구하기(Lv.2)

by HYEHYE_SON 2024. 1. 24.
728x90

 

프로그래머스에서 제공하는 SQL문제 매일 풀기 챌린지


 

문제 설명

다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매 중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_IDPRODUCT_CODEPRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.

 

Column name Type Nullable
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_CODE VARCHAR(8) FALSE
PRICE INTEGER FALSE

 

상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 
OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name Type Nullable
OFFLINE_SALE_ID INTEGER FALSE
PRODUCT_ID INTEGER FALSE
SALES_AMOUNT INTEGER FALSE
SALES_DATE DATE FALSE

 

동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.

문제

PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해 주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.

예시

예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같다면

PRODUCT_ID PRODUCT_CODE PRICE
1 A1000011 15000
2 A1000045 8000
3 C3000002 42000

 

OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면

OFFLINE_SALE_ID PRODUCT_ID SALES_AMOUNT SALES_DATE
1 1 2 2022-02-21
2 1 2 2022-03-02
3 3 3 2022-05-01
4 2 1 2022-05-24
5 1 2 2022-07-14
6 2 1 2022-09-22

 

각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다

  • PRODUCT_CODE 가 A100011 인 상품은 총판매량이 6개, 판매가가 15,000원
  • PRODUCT_CODE 가 A100045 인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원
  • PRODUCT_CODE 가 C3000002 인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원

그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.

PRODUCT_CODE SALES
C3000002 126000
A1000011 90000
A1000045 16000

정답

select p.product_code, sum(p.price * o.sales_amount) as sales
    from product p, offline_sale o
    where p.product_id = o.product_id
    group by p.product_code
    order by sales desc, p.product_code;

 

 

해설해 보기

이 문제는 두 테이블에서 값을 동시에 가져와야 하기 때문에
JOIN을 사용해야 하는 문제이다.

이때 두 테이블에 동일한 컬럼(PRODUCT_ID)이 존재하기 때문에
EQUI JOIN을 사용할 수 있다.
EQUI JOIN은 연결조건에 각 테이블의 동일한 컬럼명을 넣고 
이퀄(=) SIGN을 통해 연결해 주면 된다.

이때 각 컬럼명 앞에는 어느 테이블에 해당하는 컬럼인지 
테이블 명 혹은 테이블 별칭을 작성하고 온점(.)으로 컬럼명과 연결해 준다.
( 연결 조건 컬럼 외에 다른 컬럼들이 동일하지 않다면, 
테이블 명을 넣지 않아도 됨. 넣는 게 가독성 있고 성능이 약간 더 좋음)

ex ) product.product_id
=> product 테이블의 product_id

# 1. SELECT 절
상품코드 별 매출액( 판매가 * 판매량) 합계를 출력해야 하므로
product 테이블의 product_code 컬럼과 sales 컬럼을 출력해 준다.

이때 sales 컬럼은 product 테이블의 price와
offline_sale 테이블의 sales_amount 컬럼을 곱하여 만들어준다.


# 2. FROM 절
값을 가져올 테이블들을 나열해 준다.
이때 컬럼 앞에 붙이기 편하게 별칭을 지정해 준다.


# 3. WHERE 절
EQUI JOIN을 사용하여 연결조건을 작성해 준다.
이때 연결 컬럼으로 두 테이블에 동일하게 존재하는 컬럼인
PRODUCT_ID를 사용한다.

명심할 것은
동일한 컬럼이기 때문에 반드시 어느 테이블의 컬럼인지 
명시적으로 작성해 주는 것이다.


# GROUP BY절
상품코드 별 매출액의 합계를 출력하는 것이므로
상품코드를 각 코드별로 묶어줘야 한다.
따라서 PRODUCT테이블의 PRODUCT_CODE를
GROUP BY 절에 작성해준다.


# ORDER BY절
매출액(SALES)을 기준으로 내림차순(DESC)으로 정렬해주고,
만약 매출액이 같은 경우 상품코드(PRODUCT테이블의 PRODUCT_CODE)를
기준으로 오름차순(ASC)으로 정렬해준다.


 

 

결과 출력

((이하 생략))

출처 : 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

반응형