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프로그래머스에서 제공하는 SQL문제 매일 풀기 챌린지
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰에서 판매 중인 상품들의 상품 정보를 담은 PRODUCT 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. PRODUCT 테이블은 아래와 같은 구조로 PRODUCT_ID, PRODUCT_CODE, PRICE는 각각 상품 ID, 상품코드, 판매가를 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_CODE | VARCHAR(8) | FALSE |
PRICE | INTEGER | FALSE |
상품 별로 중복되지 않는 8자리 상품코드 값을 가지며, 앞 2자리는 카테고리 코드를 의미합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며
OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
Column name | Type | Nullable |
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
PRODUCT 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 상품코드 별 매출액(판매가 * 판매량) 합계를 출력하는 SQL문을 작성해 주세요. 결과는 매출액을 기준으로 내림차순 정렬해 주시고 매출액이 같다면 상품코드를 기준으로 오름차순 정렬해 주세요.
예시
예를 들어 PRODUCT 테이블이 다음과 같다면
PRODUCT_ID | PRODUCT_CODE | PRICE |
1 | A1000011 | 15000 |
2 | A1000045 | 8000 |
3 | C3000002 | 42000 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
2 | 1 | 2 | 2022-03-02 |
3 | 3 | 3 | 2022-05-01 |
4 | 2 | 1 | 2022-05-24 |
5 | 1 | 2 | 2022-07-14 |
6 | 2 | 1 | 2022-09-22 |
각 상품 별 총 판매량과 판매가는 다음과 같습니다
- PRODUCT_CODE 가 A100011 인 상품은 총판매량이 6개, 판매가가 15,000원
- PRODUCT_CODE 가 A100045 인 상품은 총 판매량이 2개, 판매가가 8,000원
- PRODUCT_CODE 가 C3000002 인 상품은 총 판매량이 3개, 판매가가 42,000원
그러므로 각 상품 별 매출액을 계산하고 정렬하면 결과가 다음과 같이 나와야 합니다.
PRODUCT_CODE | SALES |
C3000002 | 126000 |
A1000011 | 90000 |
A1000045 | 16000 |
정답
select p.product_code, sum(p.price * o.sales_amount) as sales
from product p, offline_sale o
where p.product_id = o.product_id
group by p.product_code
order by sales desc, p.product_code;
해설해 보기
이 문제는 두 테이블에서 값을 동시에 가져와야 하기 때문에
JOIN을 사용해야 하는 문제이다.
이때 두 테이블에 동일한 컬럼(PRODUCT_ID)이 존재하기 때문에
EQUI JOIN을 사용할 수 있다.
EQUI JOIN은 연결조건에 각 테이블의 동일한 컬럼명을 넣고
이퀄(=) SIGN을 통해 연결해 주면 된다.
이때 각 컬럼명 앞에는 어느 테이블에 해당하는 컬럼인지
테이블 명 혹은 테이블 별칭을 작성하고 온점(.)으로 컬럼명과 연결해 준다.
( 연결 조건 컬럼 외에 다른 컬럼들이 동일하지 않다면,
테이블 명을 넣지 않아도 됨. 넣는 게 가독성 있고 성능이 약간 더 좋음)
ex ) product.product_id
=> product 테이블의 product_id
# 1. SELECT 절
상품코드 별 매출액( 판매가 * 판매량) 합계를 출력해야 하므로
product 테이블의 product_code 컬럼과 sales 컬럼을 출력해 준다.
이때 sales 컬럼은 product 테이블의 price와
offline_sale 테이블의 sales_amount 컬럼을 곱하여 만들어준다.
# 2. FROM 절
값을 가져올 테이블들을 나열해 준다.
이때 컬럼 앞에 붙이기 편하게 별칭을 지정해 준다.
# 3. WHERE 절
EQUI JOIN을 사용하여 연결조건을 작성해 준다.
이때 연결 컬럼으로 두 테이블에 동일하게 존재하는 컬럼인
PRODUCT_ID를 사용한다.
명심할 것은
동일한 컬럼이기 때문에 반드시 어느 테이블의 컬럼인지
명시적으로 작성해 주는 것이다.
# GROUP BY절
상품코드 별 매출액의 합계를 출력하는 것이므로
상품코드를 각 코드별로 묶어줘야 한다.
따라서 PRODUCT테이블의 PRODUCT_CODE를
GROUP BY 절에 작성해준다.
# ORDER BY절
매출액(SALES)을 기준으로 내림차순(DESC)으로 정렬해주고,
만약 매출액이 같은 경우 상품코드(PRODUCT테이블의 PRODUCT_CODE)를
기준으로 오름차순(ASC)으로 정렬해준다.
결과 출력
((이하 생략))
출처 : 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges
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